ความผิดพลาดทางไฟฟ้าในระยะเริ่มต้นมักไม่ถูกตรวจพบจนกว่าจะก่อให้เกิดไฟฟ้าดับที่ costly หรือความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ABB วางแผนที่จะผสานรวมเทคโนโลยีการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ IPEC เข้ากับกลุ่มผลิตภัณฑ์การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การเข้าซื้อกิจการนี้มุ่งเน้นไปที่การตรวจจับการปล่อยประจุบางส่วน ซึ่งเป็นสาเหตุหลักประการหนึ่งของความล้มเหลวของอุปกรณ์ไฟฟ้าในโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ เช่น โรงงานผลิต ศูนย์ข้อมูล ระบบขนส่ง และสาธารณูปโภค ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถดำเนินการได้ก่อนที่ปัญหาฉนวนเล็กน้อยจะลุกลามกลายเป็นการหยุดชะงักครั้งใหญ่ความน่าเชื่อถือของระบบที่ใช้พลังงานไฟฟ้ามีความสำคัญต่อธุรกิจระดับโลกที่ดำเนินงานในเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ (ภาพประกอบได้รับอนุญาตจาก ABB)ความจำเป็นในการบริหารจัดการพลังงานและการตรวจสอบสินทรัพย์จากรายงานการวิเคราะห์เหตุการณ์ขัดข้องประจำปี 2025 ของ Uptime Institute สาเหตุหลักของการหยุดชะงัก/เหตุการณ์ที่ส่งผลกระทบต่อศูนย์ข้อมูลนั้นเกิดจากปัญหาที่เกี่ยวข้องกับพลังงาน รวมถึงความล้มเหลวของเครื่องกำเนิดไฟฟ้า การหยุดชะงักของระบบสาธารณูปโภค และความล้มเหลวของระบบจ่ายไฟสำรอง (54% ของผู้ตอบแบบสอบถาม) ระบบระบายความร้อนของศูนย์ข้อมูลอยู่ในอันดับที่สองด้วย 19% เหตุการณ์ขัดข้องเหล่านี้มีค่าใช้จ่ายสูง: 54% ของผู้ตอบแบบสอบถามรายงานว่าค่าใช้จ่ายจากเหตุการณ์ขัดข้องรุนแรงสูงกว่า 100,000 ดอลลาร์ และ 1 ใน 5 กล่าวว่าเหตุการณ์ขัดข้องล่าสุดมีค่าใช้จ่ายสูงกว่า 1 ล้านดอลลาร์ โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ใช้พลังงานสูง ความไม่เสถียรของระบบไฟฟ้า และระบบเก่าที่เสื่อมสภาพเป็นสามปัจจัยหลักที่อยู่เบื้องหลังความล้มเหลวที่เกี่ยวข้องกับพลังงานเหล่านี้รายงานจาก Siemens และ Senseye เรื่อง "ต้นทุนที่แท้จริงของการหยุดทำงานในปี 2024" ประมาณการว่า บริษัทอุตสาหกรรมและผู้ผลิตรายใหญ่ 500 แห่งของโลกจะสูญเสียรายได้ประมาณ 11% คิดเป็นมูลค่า 1.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ระบบโครงข่ายไฟฟ้าที่เสื่อมสภาพและสภาพอากาศที่แปรปรวนเป็นเพียงบางส่วนของปัญหาที่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการผลิตในด้านการจัดหาพลังงานที่เชื่อถือได้ ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับพลังงานเป็นปัจจัยสำคัญที่อยู่เบื้องหลังการหยุดทำงานโดยไม่คาดคิดในโรงงานผลิต ปัญหาอื่นๆ ที่พบบ่อย เช่น ความผิดพลาดของมนุษย์และความล้มเหลวของอุปกรณ์ ยิ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการจัดการพลังงานและการตรวจสอบอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์จากข้อมูลของ ABB การปล่อยประจุบางส่วน (ซึ่งเกิดจากความเสียหายหรือความไม่สมบูรณ์ของวัสดุฉนวน ทำให้เกิดช่องว่างและไม่สามารถหุ้มตัวนำได้อย่างสมบูรณ์ ส่งผลให้เกิดประกายไฟ) เป็นสาเหตุหลักที่อยู่เบื้องหลังความล้มเหลวของอุปกรณ์ถึง 80% ก่อนที่จะเกิดการหยุดทำงานโดยไม่คาดคิด เทคโนโลยีที่ใช้ AI ของ IPEC สามารถตรวจจับและระบุการปล่อยประจุบางส่วนได้ ช่วยให้ธุรกิจสามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและจัดการสินทรัพย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ABB กล่าวว่าสามารถช่วยลูกค้าลดต้นทุนการบำรุงรักษาและเวลาหยุดทำงานได้ถึง 85% และ 90% ตามลำดับ โดยใช้แพลตฟอร์มการตรวจสอบของ IPECอัลกอริทึม DeCIFer ของ IPECIPEC ใช้อัลกอริทึม DeCIFer ที่เป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งสามารถช่วยให้ธุรกิจตรวจจับการเสื่อมสภาพของฉนวนสินทรัพย์ในระยะเริ่มต้นได้ โดยกรองสัญญาณรบกวนพื้นหลัง (ข้อมูล/กิจกรรมอื่นๆ ของสินทรัพย์) เพื่อกำหนดเป้าหมายการปล่อยประจุบางส่วนสำหรับการซ่อมแซมและบำรุงรักษาอย่างรวดเร็ว ระบบดังกล่าวสามารถช่วยยืดอายุการใช้งานของสินทรัพย์ที่สำคัญในสภาพแวดล้อมการผลิตและศูนย์ข้อมูล เพิ่มความปลอดภัย ขจัดสถานการณ์ไฟฟ้าดับ ลดเวลาหยุดทำงาน และลดต้นทุนอุปกรณ์ในระยะยาว คาดว่าการทำข้อตกลงระหว่าง ABB และ IPEC จะเสร็จสิ้นในช่วงต้นปี 2026อัลกอริทึม DeCIFer ของ IPEC ใช้การวิเคราะห์เวฟเล็ตเพื่อกำจัดสัญญาณรบกวนพื้นหลังและแยกเหตุการณ์การปล่อยประจุบางส่วนทั่วทั้งแบนด์วิดท์ของเซ็นเซอร์ ภาพที่ใช้ได้รับอนุญาตจาก IPECอัลกอริทึม DeCIFer เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับผู้จัดการสินทรัพย์ โดยเป็นแพลตฟอร์มที่รวบรวมข้อมูลสินทรัพย์ที่สำคัญและแปลงข้อมูลเหล่านั้นให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง ผลที่ตามมาคือ อายุการใช้งานของหม้อแปลงไฟฟ้าและอุปกรณ์สวิตช์เกียร์จะยาวนานขึ้น และสายเคเบิลที่เสื่อมสภาพจะถูกระบุเพื่อทำการเปลี่ยนใหม่โดยเร็ว ส่งผลให้การจัดลำดับความสำคัญในการบำรุงรักษามีประสิทธิภาพมากขึ้นการเพิ่มเทคโนโลยีของ IPEC เข้าสู่กลุ่มผลิตภัณฑ์บริการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของ ABB มีจุดประสงค์เพื่อให้ลูกค้าของ ABB ได้รับโซลูชันที่ครอบคลุมในการป้องกันความเสียหายของอุปกรณ์และป้องกันการหยุดทำงานที่ก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายสูงในโครงสร้างพื้นฐานทางไฟฟ้าที่สำคัญ การเข้าร่วมเป็นส่วนหนึ่งของครอบครัว ABB ทำให้ IPEC และเทคโนโลยีของบริษัทสามารถเข้าถึงฐานลูกค้าได้กว้างขึ้นและขยายขีดความสามารถทางเทคโนโลยีได้อย่างต่อเนื่อง
